Simulation spatiale à base d'agents avec NetLogo t.1 ; introduction et bases
Simulation spatiale à base d'agents avec NetLogo t.1 ; introduction et bases
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Simulation spatiale à base d'agents avec NetLogo t.1 ; introduction et bases

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À propos

La simulation spatiale à base d'agents a connu un essor considérable au sein de la communauté scientifique, mais également auprès de nombreuses disciplines de sciences sociales. Les modèles agents sont tout aussi bien des outils de compréhension, de prospection et de scénarisation, que des médias de l'échange interdisciplinaire. Proposant une approche méthodologique au travers d'un exemple fil rouge inspirée d'une problématique réelle en épidémiologie, cet ouvrage étudie la modélisation à base d'agents des phénomènes spatialisés ainsi que les possibilités d'exploration de modèles agent offertes par la plateforme NetLogo (modèles agrégés, systèmes dynamiques, systèmes multi-acteurs). Guide pédagogique, il s'appuie sur des techniques reconnues de modélisation et de prospection via des méthodes d'exploration et de scénarisation par simulation participative.

Sommaire

1. Introduction à l'approche agent.
2. Formalismes de description des modèles agent.
3. Introduction à NetLogo.
4. Exploration de modèles agent.
5. Systèmes dynamiques avec NetLogo.
6. Vers des modèles multi-acteurs.

Categories : Sciences & Techniques > Sciences de la Terre et de l'Univers > Sciences de l'Univers > Astronomie

  • EAN

    9781784050474

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    242 Pages

  • Longueur

    23.5 cm

  • Largeur

    15.6 cm

Arnaud Banos

Géographe, Arnaud Banos est directeur de recherche au CNRS et de l'UMR Géographie-cités (CNRS, université Panthéon Sorbonne, université Paris Diderot).

Christophe Lang

Christophe Lang est maître de conférences en informatique à l'université de Franche-Comté au sein du laboratoire FEMTO-ST.

Nicolas Marilleau

Nicolas Marilleau est ingénieur de recherche au sein de l'UMMISCO de l'Institut de recherche pour le développement.

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